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如何使用紅外光譜分析技術(shù)TAN,TBN進(jìn)行定量檢測(cè)

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      紅外光譜測(cè)定的TAN(總酸值)和TBN(總堿值)往往是使用紅外光譜法,通過(guò)直接探測(cè)潤(rùn)滑油光譜,并使用多變量方法將紅外光譜與滴定的TAN(總酸值)或 TBN(總堿值)值相關(guān)聯(lián),以及通過(guò)測(cè)量潤(rùn)滑油對(duì)化學(xué)反應(yīng)的響應(yīng),用來(lái)測(cè)量潤(rùn)滑油樣品的TAN(總酸值)或TBN(總堿值)。實(shí)驗(yàn)設(shè)置包括使用空白樣品池作為背景,測(cè)量通過(guò)100至200微米透射樣品池的吸光度。用于測(cè)量往復(fù)式發(fā)動(dòng)機(jī)油的TBN(總堿值)的IR紅外光譜分析方法,因其具有相對(duì)均勻的化學(xué)組成而被報(bào)道最多,并且被一些分析實(shí)驗(yàn)室用作TBN(總堿值)篩選技術(shù)。

      但,由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)方法以及潤(rùn)滑油本身的整體化學(xué)性質(zhì)復(fù)雜,這種問(wèn)題仍然持續(xù)存在,這使得“一刀切"的直接紅外分析方法的實(shí)現(xiàn)變得非常困難。迄今為止,一般,只有對(duì)特定用戶(hù)的經(jīng)特定程序標(biāo)定的潤(rùn)滑油檢測(cè)被認(rèn)為是定量的。

       我們已經(jīng)通過(guò)三個(gè)步驟解決了這個(gè)問(wèn)題:首先,我們收集了數(shù)百種新油和不同降解水平、類(lèi)型各異的潤(rùn)滑油到樣品庫(kù)中,使用Fluidscan測(cè)量他們的紅外光譜曲線(xiàn),然后我們使用標(biāo)準(zhǔn)的 ASTM滴定技術(shù)(D4739對(duì)于TBN和D664對(duì)于 TAN)記錄它們的TAN和/或TBN值。其次,通過(guò)使用稱(chēng)為SIMCA(類(lèi)似模擬的獨(dú)立分類(lèi)方法)的標(biāo)準(zhǔn)多變量分類(lèi)技術(shù),我們基于紅外光譜將每種油類(lèi)型分類(lèi)為不同的“族"。最后,在每個(gè)給定的家族中,我們使用原理分量回歸(PCR)或偏最小二乘(PLS) 多元回歸方法將已知的TAN或 TBN與紅外光譜相關(guān)聯(lián)。這產(chǎn)生了一組特定家族 TAN-或TBN-IR的校準(zhǔn)曲線(xiàn),其顯示了寬范圍的潤(rùn)滑油(包括齒輪,工業(yè),船用柴油,渦輪機(jī)和往復(fù)式發(fā)動(dòng)機(jī)流體)的定量相關(guān)性。

       通過(guò)將潤(rùn)滑油分成不同的“家族",并為每種潤(rùn)滑油制作標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn),可以使紅外光譜分析結(jié)果給出定量結(jié)果。


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